材料科学与工程的硕士学习助力我迈向博士研究

bingnan
Bingnan
牛津大学博士
MSc Materials Science and Engineering
谢菲尔德大学的材料科学与工程硕士课程设置具有灵活性,可以组合出一套适合自己发展路径的课表。

在国内读材料科学与工程本科时,我加入了一个做第一性原理模拟的研究组做毕业论文,从那开始就对计算材料学的方法特别着迷。不过当时没有继续读研的机会,我就先去企业工作了。

在企业工作了一段时间后,我还是想回到学术圈。后来我找到了一份研究助理的工作,加入了一个实验课题组,接触到了原子探针断层扫描技术,也积累了材料实验研究方面的实战经验。实验和计算方法都体验过之后,我更加确定了自己真正的兴趣所在——还是计算材料学。

在选硕士项目的时候,谢菲尔德大学一下就吸引到我了。我拿到了三所英国大学的录取通知,但综合比较下来,谢菲尔德大学的材料科学与工程硕士最适合我的发展目标。这个课程的设置跟我想要的非常契合:既有夯实基础的核心必修课,又有能让我专注于兴趣方向的灵活选修课,研究项目也符合我想做计算方向的预期。整体来说,课程在知识广度、专业深度和自主选择空间上做到了很好的平衡,再加上学校本身口碑也很好,所以我很快就做了决定。

在谢菲尔德读书的这段经历,对我来说真的非常棒。学校的国际化氛围很浓,我很喜欢跟来自世界各地的同学一起学习交流。老师们也都特别耐心,不管是课上、课间休息,还是课后发邮件请教,他们都很乐意解答。而且他们经常鼓励我们说“这个问题问得很好”,让人感觉既被认可,又有动力继续深入思考。我还加入了院系的师生联络委员会,亲眼见证了学校对学生意见的重视程度。哪怕是些小问题,学校都会认真对待、快速解决,这让我觉得学生的声音在这里是真的被在乎的。

整个硕士期间最让我难忘的,还是我自己的研究课题——第一性原理材料模拟。我的项目是把密度泛函理论与机器学习结合起来,构建一个机器学习原子间势函数,并测试它的可迁移性。这个项目很有挑战性,但收获也特别大。我利用谢菲尔德的高性能计算设施,跑了超过一万次CASTEP(一个第一性原理计算软件包)模拟计算。在这个过程中,我学会了Python编程和BASH脚本,对CASTEP的使用也越来越熟练,处理大规模数据和运用先进计算方法的能力和信心都大大增强了。这些技能直接为我之后的博士研究打下了坚实的基础。

说到这个课程最让我满意的地方,那就是我能在自己喜欢的地方,跟着自己尊敬的老师,学习自己热爱的专业,这本身就是一件很幸福的事。学习之余,我还加入了学校的羽毛球社团,成为了校队的一员。羽毛球是我坚持了很多年的运动,跟队友们一起训练比赛,既能锻炼身体、挑战自己,又能认识新朋友,特别开心。

想给正在考虑这个硕士项目的同学一个建议:一定要提前做好功课,认真规划你的选修课。课程设置灵活是这个项目的一大优势——无论你是对高分子、金属还是无机材料感兴趣,或者想主攻计算方向还是实验方向,你都能组合出一套适合自己发展路径的课表。

现在回过头来看,在谢菲尔德的硕士学习是我职业生涯中非常关键的一步。我收获的技能和经验跟我的研究兴趣高度契合,也让我顺利迈出了博士研究的第一步。这段经历给了我作为研究者的信心和实实在在的能力,让我成功拿到了牛津大学材料方向的博士录取。

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